我們正處於數碼化的黃金時代，數據作為推動業務增長的戰略資源，正在重塑企業競爭態勢及客戶體驗。據Precedence Research預測，至2032年，全球數據分析市場規模將突破3933.5億美金，其年均增長率高達29.4%，昭示數據在各行各業中的普及速度和變革力量。
數據分析的應用對於塑造當代營銷策略至關重要。以可口可樂為例，品牌推出一款結合人工智能及數據分析科技打造的限量版蘇打水「可口可樂Y3000」。研究團隊蒐集消費者的口味偏好與新興趨勢，以及他們對「未來味道」的期望與想像，然後透過其專屬的人工智能系統，將上述數據進行分析和處理，轉化成創新的產品配方，開發出獨特的口味組合。
西門子亦委託筆克研發專屬數據中台系統，無縫串聯旗下一眾現有平台，從而提升用戶體驗和數據營銷成效。數據中台可實現具針對性及自動化的營銷方案，整合所得之數據及灼見瞄準特定用戶群，同時亦能推動前台業務營運，並提供後台系統支援。
利潔時香港則革新其廣告策略，從傳統折扣促銷轉向精準的數據導向方式，按數據分析結果擴展目標受眾，成功識別並填補針對25至39歲年輕消費者的市場缺口，並篩選時加入能吸引他們的「興趣」作過濾及避免對忠實客戶的重複市場營銷。新策略使年輕用戶基數提升9%，2023年6月的廣告支出回報率更較推行數據策略前的5個月提高533%，展現出數據分析在提高廣告效益的巨大潛力。
踏入數據新紀元，我們必須活用機器學習等前沿科技以引領市場，方能在激烈的商業競賽中保持領先優勢。
